Μαδρίτη αυτοκίνητο που έπεσε πάνω σε πεζούς, δύο νεκροί
Δύο άνδρες ηλικίας 72 και 81 ετών σκοτώθηκαν, αφού παρασύρθηκαν από όχημα που κινούνταν με μεγάλη ταχύτητα στην Paseo de Extremadura στη Μαδρίτη (στην περιοχή Latina), κατά τη διάρκεια καταδίωξης.
Αυτό τουλάχιστον αναφέρουν πηγές της αστυνομίας και των υπηρεσιών έκτακτης ανάγκης, που επικαλείται η εφημερίδα El Pais.
Το γεγονός προκάλεσε επίσης πέντε τραυματισμούς. Οι δύο άνθρωποι που έχασαν τη ζωή τους εμβολίστηκαν σε δύο διαφορετικά σημεία του πεζόδρομου. Οι ερευνητές έχουν αποκλείσει το ενδεχόμενο τρομοκρατικού κινήτρου.
Το Sahiel.gr είναι ανεξάρτητη ψηφιακή πύλη ενημέρωσης και ανάλυσης με έμφαση στη γεωπολιτική, τη διεθνή ασφάλεια, τα εθνικά ζητήματα και τις διεθνείς εξελίξεις που επηρεάζουν την Ελλάδα και τον ευρύτερο ελληνισμό.
We and our [number_of_vendors] partners use cookies and other tracking technologies to store and access information on your device and to process your personal data.
With your consent, we and our partners may process personal data such as unique identifiers, browsing data, and precise geolocation data, including through device scanning. You can accept or reject all by clicking the buttons below, or customize your choices by clicking "Manage Settings".
Some of our partners process your data based on their legitimate interest. You have the right to object to this processing. You can manage these settings by clicking "Manage Settings" and reviewing the legitimate interest options for each purpose and vendor.
This consent applies to this website only. You can withdraw or change your consent at any time by clicking the floating "Cookie Preferences" button at the bottom-left corner of your screen.
Data Processing Purposes: Store and/or access information on a device (901 seeking consent); Use limited data to select advertising (607 seeking consent, 234 using legitimate interest); Create profiles for personalised advertising (682 seeking consent); Use profiles to select personalised advertising (683 seeking consent); Create profiles to personalise content (300 seeking consent); Use profiles to select personalised content (266 seeking consent); Measure advertising performance (649 seeking consent, 321 using legitimate interest); Measure content performance (326 seeking consent, 139 using legitimate interest); Understand audiences through statistics or combinations of data from different sources (459 seeking consent, 161 using legitimate interest); Develop and improve services (461 seeking consent, 264 using legitimate interest); Use limited data to select content (147 seeking consent, 53 using legitimate interest)
Special Features: Use precise geolocation data; Identify devices based on information actively requested
Προτιμήσεις cookie
Review and customize your consent choices for purposes and vendors. You can grant or withdraw consent for each purpose and vendor individually, or use the buttons below to accept or reject all.
The choices you make regarding the purposes and entities listed in this notice are saved in your browser's localStorage and a cookie named "wpconsent_tcstring" for a maximum duration of 12 months.
Non-IAB TCF Categories
These categories are not part of the IAB Transparency & Consent Framework.
Τα απαραίτητα cookies επιτρέπουν βασικές λειτουργίες και είναι απαραίτητα για την ορθή λειτουργία του ιστότοπου.
Ονομα
Περιγραφή
Διάρκεια
IAB TC String
This cookie stores the IAB Transparency & Consent Framework consent string, recording the user's choices for IAB TCF purposes and vendors.
12 months
Geolocation Config
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για την αποθήκευση των ρυθμίσεων συγκατάθεσης με βάση την τοποθεσία του επισκέπτη.
30 days
Cookie Preferences
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για την αποθήκευση των προτιμήσεων συγκατάθεσης του χρήστη για τα cookies.
30 days
Το Google Fonts API δεν τοποθετεί ούτε διαβάζει cookies από τον περιηγητή του επισκέπτη. Το Google Fonts είναι μια δωρεάν βιβλιοθήκη με περισσότερες από 1.700 οικογένειες γραμματοσειρών ανοιχτού κώδικα. Η υπηρεσία λειτουργεί μέσω unauthenticated αιτημάτων (χωρίς ταυτοποίηση).
Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί την αποθήκευση για να διευκολύνει έναν ταχύτερο χρόνο απόκρισης και καλύτερη εμπειρία χρήστη. Ενδέχεται να χρησιμοποιήσουμε τις υπηρεσίες QUIC.cloud για την προσωρινή επεξεργασία και αποθήκευση των δεδομένων σας.
Τα cookies στατιστικών συλλέγουν πληροφορίες ανώνυμα. Αυτές οι πληροφορίες μας βοηθούν να κατανοήσουμε πώς οι επισκέπτες χρησιμοποιούν τον ιστότοπό μας.
Clarity is a web analytics service that tracks and reports website traffic.
Συνδέει πολλαπλές προβολές σελίδων από έναν χρήστη σε μία ενιαία εγγραφή συνεδρίας Clarity.
12 μήνες
_clck
Διατηρεί το User ID και τις προτιμήσεις του Clarity, ενώ το μοναδικό αναγνωριστικό για τον συγκεκριμένο ιστότοπο αποδίδεται στο ίδιο User ID.
12 μήνες
ANONCHK
Υποδεικνύει εάν το MUID μεταφέρεται στο ANID, ένα cookie που χρησιμοποιείται για διαφημιστικούς σκοπούς. Το Clarity δεν χρησιμοποιεί το ANID, επομένως η τιμή αυτή ορίζεται πάντα στο 0.
Συνεδρίαση
CLID
Προσδιορίζει την πρώτη φορά που το Clarity εντόπισε αυτόν τον χρήστη σε οποιονδήποτε ιστότοπο που χρησιμοποιεί το Clarity.
12 μήνες
Το Google Analytics είναι ένα ισχυρό εργαλείο που παρακολουθεί και αναλύει την επισκεψιμότητα του ιστότοπου για να λαμβάνει εμπεριστατωμένες αποφάσεις μάρκετινγκ.
Περιέχει πληροφορίες σχετικά με τις καμπάνιες μάρκετινγκ του χρήστη. Αυτές κοινοποιούνται στο Google AdWords / Google Ads όταν οι λογαριασμοί Google Ads και Google Analytics είναι συνδεδεμένοι μεταξύ τους.
90 ημέρες
__utma
Αναγνωριστικό που χρησιμοποιείται για την αναγνώριση χρηστών και περιόδων σύνδεσης
2 χρόνια μετά την τελευταία δραστηριότητα
__utmt
Χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση του αριθμού των αιτημάτων διακομιστή Google Analytics
10 λεπτά
__utmb
Χρησιμοποιείται για τη διάκριση νέων περιόδων σύνδεσης και επισκέψεων. Αυτό το cookie ορίζεται όταν φορτώνεται η βιβλιοθήκη javascript GA.js και δεν υπάρχει υπάρχον cookie __utmb. Το cookie ενημερώνεται κάθε φορά που αποστέλλονται δεδομένα στον διακομιστή Google Analytics.
30 λεπτά μετά την τελευταία δραστηριότητα
__utmc
Χρησιμοποιήθηκε μόνο με παλιές εκδόσεις του Google Analytics από το Urchin και όχι με το GA.js. Χρησιμοποιήθηκε για τη διάκριση μεταξύ νέων περιόδων σύνδεσης και επισκέψεων στο τέλος μιας περιόδου σύνδεσης.
Τέλος περιόδου σύνδεσης (πρόγραμμα περιήγησης)
__utmz
Περιέχει πληροφορίες σχετικά με την πηγή επισκεψιμότητας ή την καμπάνια που οδήγησε τον χρήστη στον ιστότοπο. Το cookie ορίζεται κατά τη φόρτωση του javascript GA.js και ενημερώνεται κατά την αποστολή δεδομένων στον διακομιστή Google Analytics.
6 μήνες μετά την τελευταία δραστηριότητα
__utmv
Περιέχει προσαρμοσμένες πληροφορίες που ορίζονται από τον προγραμματιστή ιστού μέσω της μεθόδου _setCustomVar στο Google Analytics. Αυτό το cookie ενημερώνεται κάθε φορά που αποστέλλονται νέα δεδομένα στον διακομιστή του Google Analytics.
2 χρόνια μετά την τελευταία δραστηριότητα
__utmx
Χρησιμοποιείται για να προσδιοριστεί εάν ένας χρήστης περιλαμβάνεται σε μια δοκιμή A/B ή σε μια δοκιμή πολλαπλών μεταβλητών.
18 μήνες
_ga
Αναγνωριστικό που χρησιμοποιείται για την αναγνώριση χρηστών
2 χρόνια
_gali
Χρησιμοποιείται από το Google Analytics για να προσδιορίσει σε ποιους συνδέσμους σε μια σελίδα γίνεται κλικ
30 δευτερόλεπτα
_ga_
Αναγνωριστικό που χρησιμοποιείται για την αναγνώριση χρηστών
2 χρόνια
_gid
Αναγνωριστικό που χρησιμοποιείται για την αναγνώριση χρηστών για 24 ώρες μετά την τελευταία δραστηριότητα
24 ώρες
_gat
Χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση του αριθμού των αιτημάτων διακομιστή Google Analytics κατά τη χρήση του Διαχειριστή ετικετών Google
1 λεπτό
Η Clarity είναι μια υπηρεσία ανάλυσης ιστού που παρακολουθεί και αναφέρει την επισκεψιμότητα ιστότοπων.
Τα cookies μάρκετινγκ χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των επισκεπτών σε ιστότοπους. Σκοπός είναι η εμφάνιση διαφημίσεων που είναι σχετικές και ελκυστικές για τον κάθε χρήστη.
Μια πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης για σύνδεση, κοινοποίηση και δικτύωση με φίλους και κοινότητες παγκοσμίως.
Αξιοποιήστε εμπορικά τον ιστότοπό σας προβάλλοντας στοχευμένες διαφημίσεις και κερδίζοντας έσοδα από κλικ και εμφανίσεις.
Ονομα
Περιγραφή
Διάρκεια
GED_PLAYLIST_ACTIVITY
Βελτιώνει τη στόχευση/διαφήμιση εντός του ιστοτόπου.
συνεδρίαση
ACLK_DATA
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της διαφήμισης. Στοχεύει τη διαφήμιση με βάση τα ενδιαφέροντα του χρήστη, ώστε να βελτιωθεί η αναφορά σχετικά με την απόδοση της καμπάνιας.
5 λεπτά
__gsas
Παρέχει προβολή διαφημίσεων ή επαναστόχευση.
3 μήνες
__gpi
Συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά του χρήστη σε πολλαπλούς ιστότοπους. Οι πληροφορίες αυτές χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της συνάφειας των διαφημίσεων στον ιστότοπο.
13 μήνες
__gpi_optout
Συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά του χρήστη σε πολλαπλούς ιστότοπους. Οι πληροφορίες αυτές χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της συνάφειας των διαφημίσεων στον ιστότοπο.
13 μήνες
__eoi
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για την ασφαλή πιστοποίηση χρηστών, την πρόληψη της απάτης και την προστασία των χρηστών κατά την αλληλεπίδρασή τους με μια υπηρεσία.
3 μήνες
pm_sess
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για λόγους λειτουργικότητας, επιτρέποντας στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με μια υπηρεσία ή έναν ιστότοπο και να έχουν πρόσβαση σε δυνατότητες που είναι θεμελιώδεις για τη συγκεκριμένη υπηρεσία. Στα στοιχεία που θεωρούνται θεμελιώδη για την υπηρεσία περιλαμβάνονται προτιμήσεις όπως η επιλογή γλώσσας από τον χρήστη, βελτιστοποιήσεις προϊόντων που συμβάλλουν στη διατήρηση και τη βελτίωση της υπηρεσίας, καθώς και η διατήρηση πληροφοριών που σχετίζονται με τη συνεδρία του χρήστη, όπως το περιεχόμενο του καλαθιού αγορών.
30 λεπτά
pm_sess_NNN
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για λόγους λειτουργικότητας, επιτρέποντας στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με μια υπηρεσία ή έναν ιστότοπο και να έχουν πρόσβαση σε δυνατότητες που είναι θεμελιώδεις για τη συγκεκριμένη υπηρεσία. Στα στοιχεία που θεωρούνται θεμελιώδη για την υπηρεσία περιλαμβάνονται προτιμήσεις όπως η επιλογή γλώσσας από τον χρήστη, βελτιστοποιήσεις προϊόντων που συμβάλλουν στη διατήρηση και τη βελτίωση της υπηρεσίας, καθώς και η διατήρηση πληροφοριών που σχετίζονται με τη συνεδρία του χρήστη, όπως το περιεχόμενο του καλαθιού αγορών.
30 λεπτά
aboutads_sessNNN
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για την ασφαλή πιστοποίηση χρηστών, την πρόληψη της απάτης και την προστασία των χρηστών κατά την αλληλεπίδρασή τους με μια υπηρεσία.
30 λεπτά
ANID
Τα cookies λειτουργικότητας επιτρέπουν στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με μια υπηρεσία ή έναν ιστότοπο, ώστε να έχουν πρόσβαση σε λειτουργίες που είναι θεμελιώδεις για τη συγκεκριμένη υπηρεσία. Στα στοιχεία που θεωρούνται θεμελιώδη για την υπηρεσία περιλαμβάνονται προτιμήσεις, όπως η επιλογή γλώσσας από τον χρήστη, βελτιστοποιήσεις προϊόντων που συμβάλλουν στη διατήρηση και τη βελτίωση της υπηρεσίας, καθώς και η διατήρηση πληροφοριών που σχετίζονται με τη συνεδρία του χρήστη, όπως το περιεχόμενο του καλαθιού αγορών.
13 μήνες
Μια δημοφιλής πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης για την κοινοποίηση φωτογραφιών και βίντεο, που συνδέει τους χρήστες μέσω οπτικής αφήγησης.
Το X Pixel επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρακολουθούν τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών και να βελτιστοποιούν αποτελεσματικά την απόδοση των διαφημίσεων στην πλατφόρμα X.
Αυτό το cookie ορίζεται από το X για την αναγνώριση και την παρακολούθηση του επισκέπτη του ιστότοπου. Καταγράφει εάν ένας χρήστης είναι συνδεδεμένος στην πλατφόρμα X και συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τις προτιμήσεις διαφημίσεων.
2 χρόνια
personalization_id
Μοναδική αξία με την οποία οι χρήστες μπορούν να αναγνωριστούν από το X. Οι συλλεγόμενες πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την εξατομίκευση των υπηρεσιών X, συμπεριλαμβανομένων των τάσεων, των ιστοριών, των διαφημίσεων και των προτάσεων του X.
2 χρόνια
external_referer
Ο ιστότοπός μας χρησιμοποιεί κουμπιά X για να επιτρέπει στους επισκέπτες μας να παρακολουθούν τις προωθητικές μας ροές X και μερικές φορές να ενσωματώνουν ροές στον ιστότοπό μας.
2 χρόνια
Μια πλατφόρμα κοινής χρήσης βίντεο για τους χρήστες, ώστε να μπορούν να ανεβάζουν, να βλέπουν και να μοιράζονται βίντεο από διάφορα είδη και θέματα.
These purposes are part of the IAB Transparency & Consent Framework.
Store and/or access information on a device (901 seeking consent)
Cookies, device or similar online identifiers (e.g. login-based identifiers, randomly assigned identifiers, network based identifiers) together with other information (e.g. browser type and information, language, screen size, supported technologies etc.) can be stored or read on your device to recognise it each time it connects to an app or to a website, for one or several of the purposes presented here.
Examples:
Most purposes explained in this notice rely on the storage or accessing of information from your device when you use an app or visit a website. For example, a vendor or publisher might need to store a cookie on your device during your first visit on a website, to be able to recognise your device during your next visits (by accessing this cookie each time).
Use limited data to select advertising (607 seeking consent, 234 using legitimate interest)
Advertising presented to you on this service can be based on limited data, such as the website or app you are using, your non-precise location, your device type or which content you are (or have been) interacting with (for example, to limit the number of times an ad is presented to you).
Examples:
A car manufacturer wants to promote its electric vehicles to environmentally conscious users living in the city after office hours. The advertising is presented on a page with related content (such as an article on climate change actions) after 6:30 p.m. to users whose non-precise location suggests that they are in an urban zone.
A large producer of watercolour paints wants to carry out an online advertising campaign for its latest watercolour range, diversifying its audience to reach as many amateur and professional artists as possible and avoiding showing the ad next to mismatched content (for instance, articles about how to paint your house). The number of times that the ad has been presented to you is detected and limited, to avoid presenting it too often.
Create profiles for personalised advertising (682 seeking consent)
Information about your activity on this service (such as forms you submit, content you look at) can be stored and combined with other information about you (for example, information from your previous activity on this service and other websites or apps) or similar users. This is then used to build or improve a profile about you (that might include possible interests and personal aspects). Your profile can be used (also later) to present advertising that appears more relevant based on your possible interests by this and other entities.
Examples:
If you read several articles about the best bike accessories to buy, this information could be used to create a profile about your interest in bike accessories. Such a profile may be used or improved later on, on the same or a different website or app to present you with advertising for a particular bike accessory brand. If you also look at a configurator for a vehicle on a luxury car manufacturer website, this information could be combined with your interest in bikes to refine your profile and make an assumption that you are interested in luxury cycling gear.
An apparel company wishes to promote its new line of high-end baby clothes. It gets in touch with an agency that has a network of clients with high income customers (such as high-end supermarkets) and asks the agency to create profiles of young parents or couples who can be assumed to be wealthy and to have a new child, so that these can later be used to present advertising within partner apps based on those profiles.
Use profiles to select personalised advertising (683 seeking consent)
Advertising presented to you on this service can be based on your advertising profiles, which can reflect your activity on this service or other websites or apps (like the forms you submit, content you look at), possible interests and personal aspects.
Examples:
An online retailer wants to advertise a limited sale on running shoes. It wants to target advertising to users who previously looked at running shoes on its mobile app. Tracking technologies might be used to recognise that you have previously used the mobile app to consult running shoes, in order to present you with the corresponding advertisement on the app.
A profile created for personalised advertising in relation to a person having searched for bike accessories on a website can be used to present the relevant advertisement for bike accessories on a mobile app of another organisation.
Create profiles to personalise content (300 seeking consent)
Information about your activity on this service (for instance, forms you submit, non-advertising content you look at) can be stored and combined with other information about you (such as your previous activity on this service or other websites or apps) or similar users. This is then used to build or improve a profile about you (which might for example include possible interests and personal aspects). Your profile can be used (also later) to present content that appears more relevant based on your possible interests, such as by adapting the order in which content is shown to you, so that it is even easier for you to find content that matches your interests.
Examples:
You read several articles on how to build a treehouse on a social media platform. This information might be added to a profile to mark your interest in content related to outdoors as well as do-it-yourself guides (with the objective of allowing the personalisation of content, so that for example you are presented with more blog posts and articles on treehouses and wood cabins in the future).
You have viewed three videos on space exploration across different TV apps. An unrelated news platform with which you have had no contact builds a profile based on that viewing behaviour, marking space exploration as a topic of possible interest for other videos.
Use profiles to select personalised content (266 seeking consent)
Content presented to you on this service can be based on your content personalisation profiles, which can reflect your activity on this or other services (for instance, the forms you submit, content you look at), possible interests and personal aspects. This can for example be used to adapt the order in which content is shown to you, so that it is even easier for you to find (non-advertising) content that matches your interests.
Examples:
You read articles on vegetarian food on a social media platform and then use the cooking app of an unrelated company. The profile built about you on the social media platform will be used to present you vegetarian recipes on the welcome screen of the cooking app.
You have viewed three videos about rowing across different websites. An unrelated video sharing platform will recommend five other videos on rowing that may be of interest to you when you use your TV app, based on a profile built about you when you visited those different websites to watch online videos.
Measure advertising performance (649 seeking consent, 321 using legitimate interest)
Information regarding which advertising is presented to you and how you interact with it can be used to determine how well an advert has worked for you or other users and whether the goals of the advertising were reached. For instance, whether you saw an ad, whether you clicked on it, whether it led you to buy a product or visit a website, etc. This is very helpful to understand the relevance of advertising campaigns.
Examples:
You have clicked on an advertisement about a “black Friday” discount by an online shop on the website of a publisher and purchased a product. Your click will be linked to this purchase. Your interaction and that of other users will be measured to know how many clicks on the ad led to a purchase.
You are one of very few to have clicked on an advertisement about an “international appreciation day” discount by an online gift shop within the app of a publisher. The publisher wants to have reports to understand how often a specific ad placement within the app, and notably the “international appreciation day” ad, has been viewed or clicked by you and other users, in order to help the publisher and its partners (such as agencies) optimise ad placements.
Measure content performance (326 seeking consent, 139 using legitimate interest)
Information regarding which content is presented to you and how you interact with it can be used to determine whether the (non-advertising) content e.g. reached its intended audience and matched your interests. For instance, whether you read an article, watch a video, listen to a podcast or look at a product description, how long you spent on this service and the web pages you visit etc. This is very helpful to understand the relevance of (non-advertising) content that is shown to you.
Examples:
You have read a blog post about hiking on a mobile app of a publisher and followed a link to a recommended and related post. Your interactions will be recorded as showing that the initial hiking post was useful to you and that it was successful in interesting you in the related post. This will be measured to know whether to produce more posts on hiking in the future and where to place them on the home screen of the mobile app.
You were presented a video on fashion trends, but you and several other users stopped watching after 30 seconds. This information is then used to evaluate the right length of future videos on fashion trends.
Understand audiences through statistics or combinations of data from different sources (459 seeking consent, 161 using legitimate interest)
Reports can be generated based on the combination of data sets (like user profiles, statistics, market research, analytics data) regarding your interactions and those of other users with advertising or (non-advertising) content to identify common characteristics (for instance, to determine which target audiences are more receptive to an ad campaign or to certain contents).
Examples:
The owner of an online bookstore wants commercial reporting showing the proportion of visitors who consulted and left its site without buying, or consulted and bought the last celebrity autobiography of the month, as well as the average age and the male/female distribution of each category. Data relating to your navigation on its site and to your personal characteristics is then used and combined with other such data to produce these statistics.
An advertiser wants to better understand the type of audience interacting with its adverts. It calls upon a research institute to compare the characteristics of users who interacted with the ad with typical attributes of users of similar platforms, across different devices. This comparison reveals to the advertiser that its ad audience is mainly accessing the adverts through mobile devices and is likely in the 45-60 age range.
Develop and improve services (461 seeking consent, 264 using legitimate interest)
Information about your activity on this service, such as your interaction with ads or content, can be very helpful to improve products and services and to build new products and services based on user interactions, the type of audience, etc. This specific purpose does not include the development or improvement of user profiles and identifiers.
Examples:
A technology platform working with a social media provider notices a growth in mobile app users, and sees based on their profiles that many of them are connecting through mobile connections. It uses a new technology to deliver ads that are formatted for mobile devices and that are low-bandwidth, to improve their performance.
An advertiser is looking for a way to display ads on a new type of consumer device. It collects information regarding the way users interact with this new kind of device to determine whether it can build a new mechanism for displaying advertising on this type of device.
Use limited data to select content (147 seeking consent, 53 using legitimate interest)
Content presented to you on this service can be based on limited data, such as the website or app you are using, your non-precise location, your device type, or which content you are (or have been) interacting with (for example, to limit the number of times a video or an article is presented to you).
Examples:
A travel magazine has published an article on its website about the new online courses proposed by a language school, to improve travelling experiences abroad. The school’s blog posts are inserted directly at the bottom of the page, and selected on the basis of your non-precise location (for instance, blog posts explaining the course curriculum for different languages than the language of the country you are situated in).
A sports news mobile app has started a new section of articles covering the most recent football games. Each article includes videos hosted by a separate streaming platform showcasing the highlights of each match. If you fast-forward a video, this information may be used to select a shorter video to play next.
