Κλείσιμο μενού
  • Βαλκάνια
  • Γεωστρατηγική
  • Κόσμος
  • Οικονομία
  • Πολιτική
  • Τεχνολογία
Δευτέρα, 23 Φεβρουαρίου 2026
ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ ΠΡΩΤΟΣΕΛΙΔΑ
Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Tumblr YouTube
Sahiel.gr – Ειδήσεις, Αναλύσεις και Γεωστρατηγική Ενημέρωση
  • Βαλκάνια
  • Γεωστρατηγική
  • Κόσμος
  • Οικονομία
  • Πολιτική
  • Τεχνολογία
Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Tumblr YouTube
Sahiel.gr – Ειδήσεις, Αναλύσεις και Γεωστρατηγική Ενημέρωση
Αρχική»Τεχνολογία»Τεχνητή νοημοσύνη: Θα μπορούσε να εντοπίσει ασθενείς που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο καρδιακής προσβολής
Τεχνολογία

Τεχνητή νοημοσύνη: Θα μπορούσε να εντοπίσει ασθενείς που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο καρδιακής προσβολής

29/01/2022Sahiel Newsroom2 Λεπτά Ανάγνωση

Φαίνεται πως τα μάτια εκτός από καθρέφτη της ψυχής αποτελούν και ένα παράθυρο στην καρδιά, από το οποίο μπορούν να… κρυφοκοιτάξουν οι επιστήμονες για να διαπιστώσουν τυχόν διαταραχές στη λειτουργία της και εάν αυτό το πολύτιμο όργανο κινδυνεύει

Μια επαναστατική μέθοδο για την έγκαιρη διάγνωση των καρδιαγγειακών νόσων δημιούργησαν επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο του Leeds με οδηγό την τεχνητή νοημοσύνη και έχοντας ως όχημα τους οφθαλμούς. Το συγκεκριμένο σύστημα μπορεί να αναλύσει σαρώσεις του αμφιβληστοειδούς που πραγματοποιούνται κατά τη διάρκεια μιας επίσκεψης ρουτίνας στον οφθαλμίατρο και μπορεί να εντοπίσει ασθενείς που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο καρδιακής προσβολής κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους.

Υπάρχουν άλλωστε ενδείξεις εμφάνισης κάποιας καρδιαγγειακής νόσου στον αμφιβληστροειδή, που αναγνωρίζονται από τις αλλαγές στα μικροσκοπικά αιμοφόρα αγγεία του.

Σύμφωνα με το Nature Machine Intelligence, οι ερευνητές, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τη UK Biobank, διαπίστωσαν ότι το σύστημα της τεχνητής νοημοσύνης με τη χρήση προβλεπτικών αλγορίθμων είχε ακρίβεια μεταξύ 70% και 80% και θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως ένας μηχανισμός για μια τη διερεύνηση εις βάθος της καρδιαγγειακής υγείας.

Ειδικότερα, η επιστημονική ομάδα ανέλυσε σαρώσεις του αμφιβληστροειδούς και της καρδιάς περισσότερων από 5 χιλιάδων ατόμων. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εντόπισε συσχετισμούς μεταξύ της παθολογίας στον αμφιβληστροειδή και μεταβολών στην καρδιά του ασθενούς. Έπειτα, συνδυάζοντας στοιχεία σχετικά με το εκτιμώμενο μέγεθος της αριστερής κοιλίας και την αποτελεσματικότητά της άντλησης με βασικά δεδομένα του ασθενούς, η τεχνολογία μπορούσε να προβλέψει με σχετική ακρίβεια τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής τους επόμενους 12 μήνες.

Επί του παρόντος, λεπτομέρειες σχετικά με το μέγεθος και την αποτελεσματικότητα άντλησης της αριστερής κοιλίας ενός ασθενούς μπορούν να προσδιοριστούν μόνο μέσω διαγνωστικών εξετάσεων όπως η ηχοκαρδιογραφία ή η μαγνητική τομογραφία καρδιάς, εξετάσεις ακριβές για τον ασθενή.

«Αυτή η τεχνική μπορεί να φέρει επανάσταση στον προσυμπτωματικό έλεγχο της καρδιακής νόσου. Οι σαρώσεις αμφιβληστροειδούς είναι σχετικά φθηνές και χρησιμοποιούνται συνήθως από αρκετούς οφθαλμίατρους. Ως αποτέλεσμα του αυτοματοποιημένου ελέγχου, οι ασθενείς που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο νόσησης, θα μπορούσαν να παραπεμφθούν αμέσως για καρδιολογικές εξετάσεις. Οι σαρώσεις θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των πρώιμων σημείων καρδιακής νόσου» σημειώνει ο καθηγητής Alex Frangi, ο οποίος επέβλεψε την έρευνα.

Πηγή: ygeiamou

Ακολουθήστε το Sahiel.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις.

αγγεία καρδιακής προσβολής τεχνητή νοημοσύνη
Ακολουθήστε στο Instagram Ακολουθήστε στο YouTube
Share. Facebook Twitter Pinterest Tumblr
Sahiel Newsroom
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • Pinterest
  • Instagram
  • Tumblr

Το Sahiel.gr είναι ανεξάρτητη ψηφιακή πύλη ενημέρωσης και ανάλυσης, με έμφαση στη γεωπολιτική, τη διεθνή ασφάλεια, τα εθνικά ζητήματα και τις παγκόσμιες εξελίξεις που επηρεάζουν άμεσα τον ελληνικό χώρο.Στόχος μας δεν είναι η απλή αναπαραγωγή ειδήσεων, αλλά η ερμηνεία των γεγονότων, η παροχή πλαισίου και η ανάδειξη των πραγματικών συσχετισμών ισχύος πίσω από την επικαιρότητα.

.

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ →

21/02/2026από Sahiel Newsroom

Η Άνοδος της Τεχνολογίας στην Κίνα: Από την Τεχνητή Νοημοσύνη έως την Παγκόσμια Καινοτομία

25/01/2026από Sahiel Newsroom

Από την αλχημεία στην πυρηνική φυσική: Πώς ο μόλυβδος μετατράπηκε σε χρυσό στο CERN

08/01/2026από Sahiel Newsroom

Ευρωπαϊκή Επιτροπή – X: Εντολή διατήρησης εγγράφων για το Grok έως το 2026 και αυστηρό μήνυμα για το παράνομο περιεχόμενο

07/01/2026από Sahiel Newsroom

Η Strive αμφισβητεί την MSCI: Μάχη για το Bitcoin στα παγκόσμια χρηματιστηριακά benchmarks

23/12/2025από Sahiel Newsroom

Νεκρός σε φλεγόμενο αυτοκίνητο ο Vince Zampella: Σοκ στη βιομηχανία των video games

17/12/2025από Sahiel Newsroom

Tesla Autopilot: Η Καλιφόρνια επιβάλλει κυρώσεις για παραπλανητική διαφήμιση της «Πλήρους Αυτοοδήγησης»

14/12/2025από Sahiel Newsroom

OpenAI vs ρύθμιση τεχνητής νοημοσύνης: Ανταγωνιστικά μέτρα για την ασφάλεια των παιδιών στην Καλιφόρνια

08/12/2025από Sahiel Newsroom

Τεχνητή Νοημοσύνη: Η Κίνα επιταχύνει παγκόσμια την τεχνολογική της κυριαρχία

05/12/2025από Sahiel Newsroom

Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Πρόστιμο 140 εκατ. ευρώ στο X για παραπλάνηση χρηστών και έλλειψη διαφάνειας

ΠΡΟΣΦΑΤΑ ΑΡΘΡΑ
  • Ευρωπαϊκή Αμυντική Αυτονομία: Τι Σημαίνει για την Ελλάδα στη Νέα Αρχιτεκτονική Ασφαλείας
  • Η μεγάλη στρατηγική του Τραμπ 2.0 κατά της Κίνας σιγά σιγά υλοποιείται
  • Συμφωνία Chevron – Helleniq Energy: Επανεκκίνηση ερευνών φυσικού αερίου και γεωπολιτική αναβάθμιση της Ελλάδας
  • Ιράν – Ευρωπαϊκή Ένωση: Κλιμάκωση με τον χαρακτηρισμό των ευρωπαϊκών ναυτικών και αεροπορικών δυνάμεων ως «τρομοκρατικών»
  • Η νέα στρατηγική ισορροπία στο Αιγαίο το 2026
  • Η Άνοδος της Τεχνολογίας στην Κίνα: Από την Τεχνητή Νοημοσύνη έως την Παγκόσμια Καινοτομία
  • ΗΠΑ–Ιράν: Διαπραγματεύσεις, Στρατιωτικά Σενάρια και η Στρατηγική Τραμπ για το Πυρηνικό Πρόγραμμα της Τεχεράνης
Sahiel.gr – Ειδήσεις, Αναλύσεις και Γεωστρατηγική Ενημέρωση
  • Ταυτότητα
  • Επικοινωνία
  • Όροι Χρήσης
  • Cookie Policy
  • Πολιτική Απορρήτου

© 2013 - 2026: Sahiel.gr . Με επιφύλαξη παντός δικαιώματος.

Η συνεργασία με το Sahiel.gr είναι εθελοντική και νοείται ως μη αμειβόμενη... Τα δημοσιευμένα άρθρα διατίθενται ελεύθερα, με την υποχρέωση αναφοράς του συγγραφέα και της πηγής: Sahiel.gr ... Οι φωτογραφίες προέρχονται, σε μεγάλο βαθμό, από το Διαδίκτυο και αξιολογούνται ως υλικό δημόσιου τομέα. Σε περίπτωση που οι δημιουργοί ή τα απεικονιζόμενα πρόσωπα αντιτίθενται στη χρήση τους, το συντακτικό προσωπικό αναλαμβάνει την άμεση απομάκρυνσή τους κατόπιν σχετικού αιτήματος στη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου [email: info@sahiel.gr].

Πληκτρολογήστε τα παραπάνω και πατήστε Enter για αναζήτηση... Η πατήστε Esc για ακύρωση.