Tatiana Bokova, ασκούμενη της Ρωσικής Εθνικής Επιτροπής για την Έρευνα των BRICS
Λόγω της συνεχούς εξέλιξης και της εκτεταμένης αξιοποίησής της, η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει διεισδύσει βαθιά σε όλες τις πτυχές της ζωής, ιδίως στον τομέα της ιατρικής, ενώ οι προοπτικές εφαρμογής της συνεχίζουν να διευρύνονται. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί σε ένα ισχυρό εργαλείο με τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης παγκοσμίως. Αξιοποιώντας τεχνολογίες ΤΝ, όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η όραση υπολογιστή, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να ενισχύσουν τη διαγνωστική ακρίβεια, να βελτιστοποιήσουν τα σχέδια θεραπείας, να εξορθολογήσουν τις διοικητικές διαδικασίες και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα των ασθενών. Σε χώρες όπως η Κίνα και η Ινδία, όπου τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης αντιμετωπίζουν μοναδικές προκλήσεις, όπως ο μεγάλος πληθυσμός, οι περιορισμένοι πόροι και οι ανισότητες στην πρόσβαση στη φροντίδα, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πολλά υποσχόμενες λύσεις για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων και ανοίγει νέες ευκαιρίες για τη βελτίωση της ιατρικής εμπειρίας των ασθενών, τη βελτίωση της σχέσης μεταξύ γιατρού και ασθενούς και τη μείωση του φόρτου του ιατρικού προσωπικού.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στη σύγχρονη ιατρική, προσφέροντας μετασχηματιστικές δυνατότητες που βελτιώνουν διάφορες πτυχές της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Πρώτον, βοηθά στην ακριβή και αποτελεσματική διάγνωση των ασθενειών. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να εντοπίζουν λεπτά μοτίβα και ανωμαλίες που μπορεί να μην είναι άμεσα εμφανείς στους ανθρώπους. Για παράδειγμα, οι μηχανές μπορούν να ανιχνεύουν νωρίτερα σοβαρές ασθένειες, οδηγώντας σε βελτιωμένα ποσοστά επιβίωσης των ασθενών. Δεύτερον, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την αποτελεσματικότητα της υγειονομικής περίθαλψης και τη χρήση των πόρων. Είναι δυνατόν να μειωθεί ο φόρτος εργασίας των εργαζομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που τους επιτρέπει να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο και προσοχή στη φροντίδα των ασθενών.
Επιπλέον, τα προγράμματα που βασίζονται στην ΤΝ μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες των νοσοκομείων, να προβλέπουν τις ανάγκες των ασθενών και να κατανέμουν τους πόρους πιο αποτελεσματικά, οδηγώντας σε εξοικονόμηση κόστους, συντομότερους χρόνους αναμονής και μεγαλύτερη ικανοποίηση των ασθενών. Επιπλέον, τα συστήματα ΤΝ μπορούν να βρίσκουν και να δοκιμάζουν γρήγορα και με ακρίβεια τα κατάλληλα φάρμακα, βασιζόμενα σε μεγάλα δεδομένα από εκατομμύρια ασθενείς. Η υπολογιστική μοντελοποίηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της δραστικότητας, της ασφάλειας και των παρενεργειών των φαρμάκων και για τον εντοπισμό του πιο αποτελεσματικού φαρμάκου για τη θεραπεία μιας νόσου. Η τεχνολογία αυτή έχει τη δυνατότητα να συντομεύσει τον κύκλο ανάπτυξης φαρμάκων, να μειώσει το κόστος των νέων φαρμάκων και να αυξήσει την πιθανότητα επιτυχίας στην ανάπτυξη φαρμάκων.
Κάθε χώρα έχει συγκεκριμένους στόχους για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική, με γνώμονα τις μοναδικές προκλήσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, τις τεχνολογικές δυνατότητες και τους κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες. Στην Κίνα, στόχος είναι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που θέτει η ταχεία γήρανση του πληθυσμού της και οι αυξανόμενες απαιτήσεις υγειονομικής περίθαλψης. Με την ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, η Κίνα στοχεύει στην ενίσχυση της διαγνωστικής ακρίβειας, στη βελτιστοποίηση των θεραπευτικών αποτελεσμάτων και στη βελτίωση της πρόσβασης σε υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης, ιδίως σε υποβαθμισμένες αγροτικές περιοχές. Επιπλέον, η Κίνα στοχεύει να καθιερωθεί ως παγκόσμιος ηγέτης στην καινοτομία στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, προωθώντας την οικονομική ανάπτυξη και την τεχνολογική πρόοδο.
Από την άλλη πλευρά, η Ινδία στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων που σχετίζονται με την προσβασιμότητα, την οικονομική προσιτότητα και την ποιότητα της υγειονομικής περίθαλψης μέσω της χρήσης της ΤΝ στην ιατρική. Η χώρα σκοπεύει να χρησιμοποιήσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να διευρύνει την πρόσβαση σε υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης, ιδίως σε απομακρυσμένες και αγροτικές περιοχές όπου οι υποδομές υγειονομικής περίθαλψης είναι περιορισμένες. Επιπλέον, η Ινδία στοχεύει στην ενίσχυση των διαγνωστικών δυνατοτήτων, στον εξορθολογισμό της παροχής υγειονομικής περίθαλψης και στη μείωση του κόστους της υγειονομικής περίθαλψης μέσω της υιοθέτησης λύσεων που βασίζονται στην ΤΝ.
Η Κίνα βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, χρησιμοποιώντας ρομπότ και τεχνολογία μηχανών. Από το 2016, η Κίνα έχει εκδώσει μια σειρά από σχετικές πολιτικές, όπως το τριετές σχέδιο δράσης και υλοποίησης “Internet+” για την τεχνητή νοημοσύνη, τις “Κατευθυντήριες γνώμες για την προώθηση και τη ρύθμιση της εφαρμογής και της ανάπτυξης των μεγάλων δεδομένων στην υγεία και την ιατρική περίθαλψη” και το σχέδιο “Healthy China. 2030”. Αυτές οι πολιτικές προωθούν και καθοδηγούν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η μηχανική μάθηση, σε διάφορες πτυχές της ιατρικής και της υγειονομικής περίθαλψης. Σύμφωνα με την έρευνα της Omdia, οι κινεζικές νεοφυείς επιχειρήσεις συγκέντρωσαν χρηματοδότηση ύψους 1,4 δισ. δολαρίων μόνο το 2020, σε σύγκριση με τα 2,4 δισ. δολάρια των ομολόγων τους στις ΗΠΑ, και οι δύο χώρες αντιπροσώπευαν το 90% των παγκόσμιων επενδύσεων σε νεοφυείς επιχειρήσεις ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης.
Μια αξιοσημείωτη μελέτη περίπτωσης είναι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση του καρκίνου στο Εθνικό Κέντρο Καρκίνου του Πεκίνου. Οι ερευνητές ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης ικανό να αναλύει δεδομένα ιατρικής απεικόνισης για την ανίχνευση και ταξινόμηση διαφόρων τύπων καρκίνου με αξιοσημείωτη ακρίβεια. Σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Medicine, το σύστημα ΤΝ πέτυχε ποσοστό διαγνωστικής ακρίβειας 89%, ξεπερνώντας τους ανθρώπινους ακτινολόγους που πέτυχαν ποσοστό 73% στην ίδια εργασία.
Στη Λαϊκή Δημοκρατία της Κίνας, όλο και περισσότερα ιατρικά ιδρύματα αναπτύσσουν ευφυείς διαγνωστικούς και θεραπευτικούς βοηθούς, όπως το “ET Medical Assistant” της Alibaba Health και το “Tencent Medical Dictionary” της Tencent Medical, για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την ποιότητα της ιατρικής περίθαλψης. Ορισμένα νοσοκομεία έχουν επίσης κυκλοφορήσει ταυτόχρονα τα δικά τους προϊόντα έξυπνων βοηθών διάγνωσης και θεραπείας. Αυτά τα έξυπνα εργαλεία έχουν γίνει απαραίτητα για τους γιατρούς και τους ασθενείς, βελτιώνοντας σημαντικά την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα των ιατρικών υπηρεσιών.
Ο Zhao Jing, Διευθυντής Ιατρικών Προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης της Tencent Healthcare, επεσήμανε τα εξής: “Τα προϊόντα ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται κυρίως στην ιατρική τεχνητή νοημοσύνη και τις τεχνολογίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που αναπτύσσει η Tencent και προσομοιώνουν τη διαδικασία ανάπτυξης και μάθησης ενός ανθρώπινου γιατρού μελετώντας την ιατρική βιβλιογραφία, τις κλινικές οδηγίες, τις κλινικές συστάσεις. τα αρχεία και άλλα δεδομένα”.
Επιπλέον, τα chatbots με τεχνητή νοημοσύνη έχουν αναπτυχθεί σε περιβάλλοντα πρωτοβάθμιας περίθαλψης σε ολόκληρη την Κίνα για την παροχή εξατομικευμένων συμβουλών υγείας και υποστήριξης στους ασθενείς. Αυτά τα chatbots αξιοποιούν αλγορίθμους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για να κατανοούν τα συμπτώματα των ασθενών, να παρέχουν σχετικές ιατρικές πληροφορίες και να βοηθούν στον προγραμματισμό ραντεβού και στη διαχείριση της φαρμακευτικής αγωγής. Σύμφωνα με μια έκθεση της Ένωσης Επιστήμης και Τεχνολογίας της Κίνας, τα νοσοκομεία που χρησιμοποιούν chatbots τεχνητής νοημοσύνης σημείωσαν μείωση 20% στους χρόνους αναμονής των ασθενών και αύξηση 15% στις βαθμολογίες ικανοποίησης των ασθενών. Αυτό καταδεικνύει τα απτά οφέλη των λύσεων με βάση την ΤΝ στη βελτίωση της πρόσβασης στις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης και στην ενίσχυση της εμπειρίας των ασθενών. Έτσι, καθώς η Κίνα συνεχίζει να επενδύει στην καινοτομία στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης με γνώμονα την ΤΝ, μπορούμε να αναμένουμε περαιτέρω εξελίξεις που θα φέρουν επανάσταση στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης και θα βελτιώσουν τα αποτελέσματα της υγείας του πληθυσμού.
Η Ινδία γνωρίζει σημαντική ανάπτυξη στην εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, από τη διάγνωση έως τη θεραπεία και πέραν αυτής. Σύμφωνα με πρόσφατα στατιστικά στοιχεία, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη της Ινδίας αναμένεται να φθάσει τα 1,6 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2025, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 40,5% μεταξύ 2020 και 2025. Για παράδειγμα, με μια ταχέως αναπτυσσόμενη φαρμακοβιομηχανία, η Ινδία μπορεί να επωφεληθεί σημαντικά από την έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. Οι στατιστικές δείχνουν ότι η ΤΝ μπορεί να μειώσει το κόστος ανάπτυξης φαρμάκων έως και 60% για τις φαρμακευτικές εταιρείες.
Πέρυσι, η FactorDaily ανέφερε ότι η mFine χρησιμοποιεί ρομπότ για να επικοινωνεί με τους ασθενείς και να συλλέγει βασικές πληροφορίες σχετικά με τους ασθενείς και τα συμπτώματα πριν παραπέμψει τις περιπτώσεις σε γιατρούς, εξοικονομώντας χρόνο και επιτρέποντάς της να βλέπει περισσότερους ασθενείς. Τώρα, η mFine εργάζεται για να εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη στη διάγνωση, πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα από τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις μεταξύ γιατρού και ασθενούς. Στην Ινδία, υπάρχουν αρκετές ιατρικές νεοφυείς επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, όπως η Qure.ai, που ειδικεύεται στην ιατρική απεικόνιση, η Sigtuple, που επικεντρώνεται στην παθολογία, η CureSkin, που προσφέρει λύσεις δερματολογίας, η Niramai, που είναι αφιερωμένη στην ανίχνευση του καρκίνου του μαστού, και η συσκευή ΗΚΓ της Tricog Health που βασίζεται στο cloud. Επιπλέον, μεγάλες εταιρείες όπως η Google και η Microsoft έχουν ξεκινήσει πιλοτικές συνεργασίες με νοσοκομειακά δίκτυα στην Ινδία. Η Practo, μια εφαρμογή για ραντεβού με γιατρούς, προσπαθεί να αυτοματοποιήσει την αλληλεπίδραση γιατρού-ασθενούς μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης.
Στις 12 Απριλίου, το νοσοκομείο Yashoda Super Speciality Hospital στο Ghaziabad της Ινδίας εγκαινίασε ένα νέο τμήμα ρομποτικής χειρουργικής και τεχνητής νοημοσύνης. Ο P.N. Arora, διευθύνων σύμβουλος του νοσοκομείου Yashoda Super Speciality Hospital, ανέφερε: “Ήμασταν πάντα υπέρ της εξεύρεσης νέων τρόπων για την παροχή προηγμένων και προσιτών υπηρεσιών υγείας και στόχος μας είναι να εισάγουμε προηγμένες ιατρικές τεχνολογίες στα νοσοκομεία μας προς όφελος των ασθενών μας με απτά οφέλη. Οι προηγμένες τεχνολογίες, όπως η ρομποτική χειρουργική και η τεχνητή νοημοσύνη, φέρνουν επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη, βοηθώντας μας να παρέχουμε την καλύτερη δυνατή φροντίδα και εμπειρία στους ασθενείς μας”.
Τέλος, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη αντιπροσωπεύει μια αλλαγή παραδείγματος με τεράστιες δυνατότητες να φέρει επανάσταση στην ιατρική πρακτική και να βελτιώσει τα αποτελέσματα για τους ασθενείς. Η Κίνα και η Ινδία ηγούνται αυτής της μετασχηματιστικής πορείας, χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της υγειονομικής περίθαλψης, τη βελτίωση της διάγνωσης, τη βελτιστοποίηση των σχεδίων θεραπείας και την επέκταση της πρόσβασης σε ποιοτικές υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης. Με σημαντικές επενδύσεις, κυβερνητικές πρωτοβουλίες και ένα δυναμικό οικοσύστημα ερευνητών, νεοσύστατων επιχειρήσεων και παρόχων υγειονομικής περίθαλψης, και οι δύο χώρες είναι καλά τοποθετημένες για σημαντική ανάπτυξη και καινοτομία στις εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης που βασίζονται στην ΤΝ. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται και να ενσωματώνεται στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει την παροχή υγειονομικής περίθαλψης, καθιστώντας την πιο εξατομικευμένη, αποτελεσματική και προσβάσιμη.
Ωστόσο, για να διασφαλιστεί η υπεύθυνη και δίκαιη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, είναι απαραίτητο να αντιμετωπιστούν προκλήσεις όπως η προστασία της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων, η κανονιστική συμμόρφωση και οι ηθικοί προβληματισμοί. Η συνεργασία μεταξύ των ενδιαφερομένων μερών, συμπεριλαμβανομένων των κυβερνήσεων, των ηγετών του κλάδου, των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης και των ερευνητών, είναι απαραίτητη για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων και την πλήρη αξιοποίηση του δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της παγκόσμιας δημόσιας υγείας. Κοιτάζοντας μπροστά, η συνεχής πρόοδος των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με καινοτόμες προσεγγίσεις για την παροχή υγειονομικής περίθαλψης και τη φροντίδα με επίκεντρο τον ασθενή, θα ανοίξει το δρόμο για ένα μέλλον όπου οι λύσεις υγειονομικής περίθαλψης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στην ενίσχυση της ανθρώπινης υγείας και ευημερίας.
Απόδοση στα ελληνικά Sahiel.gr σε συνεργασία με infobrics.org
